Por cortesía de Alex Cavazzoni Sales Specialist. Refrigeration Business Unit Carel Controls Ibérica S.L.
La optimización de la refrigeración, la automatización y el análisis de datos permiten reducir costes energéticos sin necesidad de sustituir los equipos existentes.
El coste de la energía se ha convertido en una variable estratégica para el sector retail alimentario. Aunque dos supermercados tengan tamaños y actividades similares, sus consumos energéticos pueden diferir significativamente debido a factores relacionados con la regulación de las instalaciones, las estrategias operativas y el mantenimiento.
El comercio minorista de alimentos representa más del 15% del consumo de energía primaria en el sector terciario en la UE. El consumo total de energía varía mucho dependiendo del formato de la tienda y la tecnología utilizada.
El sector europeo alimentario es uno de los más intensivos en energía dentro del panorama comercial. En un supermercado europeo promedio (1,000-3,000 m²), encuestas recientes (EHI Retail Institute, 2025) muestran una reducción en la intensidad eléctrica, de 317 a 289 kWh/m² entre 2021 y 2025, impulsada por la digitalización, la instalación de bombas de calor y mejoras en los sistemas de refrigeración. En el sector no alimentario, la intensidad bajó de 102 a 74 kWh/m² entre 2021 y 2025.
La refrigeración representa el principal consumidor de energía en un supermercado moderno. Por este motivo, cualquier estrategia orientada a mejorar la eficiencia debe comenzar por el análisis detallado de los sistemas frigoríficos, su funcionamiento y sus parámetros de control.
Efectivamente, mejorar la eficiencia energética en los supermercados ya no se limita a los aspectos técnicos; más bien, es un proceso estratégico que combina sostenibilidad, continuidad del servicio, reducción de costos y calidad del servicio. Invertir en tecnologías más eficientes, sistemas de control avanzados y estrategias de mantenimiento predictivo significa construir un modelo de comercio más competitivo que esté alineado con los objetivos globales que cada vez más guían las políticas corporativas.
Muchos establecimientos cuentan ya con infraestructuras de automatización capaces de recopilar datos y controlar los equipos. Sin embargo, en numerosos casos estas herramientas no se utilizan en todo su potencial.
Otro aspecto fundamental es la digitalización. La supervisión continua permite identificar desviaciones de comportamiento antes de que se conviertan en averías o pérdidas de rendimiento. Dicha optimización estratégica permite conseguir reducciones significativas en los costos de mantenimiento y mayor confiabilidad del sistema, con menos llamadas de emergencia, menores riesgos de tiempo de inactividad del sistema y una vida útil más larga de los equipos activos.
La evolución natural de este enfoque es el paso del mantenimiento preventivo al mantenimiento predictivo. Mediante indicadores clave de rendimiento (KPIs), es posible detectar problemas potenciales como pérdidas de refrigerante, desescarches ineficientes, anomalías térmicas o degradación progresiva de componentes críticos.
A través de los KPIs definidos y, dependiendo del tipo y alcance de las anomalías detectadas, asignar un nivel de gravedad al estado de la unidad y resaltar los pasos operativos necesarios para revisar y, cuando sea necesario, resolver la condición anómala del equipo.
A continuación, se facilita un ejemplo de indicadores utilizados para este tipo de análisis, clasificados considerando las anomalías típicas de las unidades de refrigeración según tres aspectos clave:
- Control de la temperatura de almacenamiento, a través de los sistemas de control y supervisión instalados en tienda;
- Eficiencia de las mediciones de consumición energética, en un periodo indicado;
- Optimización de las funciones de seguridad y descongelación térmica.
La inteligencia artificial aporta una nueva dimensión a este proceso. Gracias a la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos procedentes de múltiples tiendas, los algoritmos pueden identificar patrones complejos, detectar oportunidades de optimización y ayudar a los especialistas a tomar decisiones más rápidas y fundamentadas.
Los humanos siguen estando al mando a la hora de crear y supervisar lo que hace la IA, aplicando cuidado y pensamiento crítico a las decisiones estratégicas relacionadas con la gestión de las instalaciones, especialmente en momentos críticos cuando las elecciones operativas pueden tener un impacto significativo en el ambiente de la tienda del minorista. También monitorean los cambios que ocurren en la tienda y cualquier anomalía que pueda surgir durante la fase de monitoreo.
El sueño de sistemas autorregulados basados en prioridades complejas, como la seguridad alimentaria, la protección del equipo y el ahorro de energía, ahora se está acercando gracias a los últimos avances de la IA en el comercio minorista de alimentos.
La mejora de la eficiencia energética ya no depende exclusivamente de la sustitución de equipos. En muchos casos, los mayores beneficios proceden de optimizar los activos existentes mediante estrategias de control avanzadas, supervisión continua, mantenimiento predictivo y análisis inteligente de los datos.
En conclusión, la visión presentada trae beneficios no solo a los operadores individuales, sino también a ecosistemas organizacionales y ambientales más amplios, reforzando una visión de la energía gestionada como base para la sostenibilidad individual y, al mismo tiempo, global.
